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更新时间:2026-08-26   来源:互联网   编辑:石公  点击数: 65941次  

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苹果正式推出 M6 芯片:12 核 CPU,单线程性能全球领先_我的网站

千王之王

一 |      8 月 25 日消息,苹果今日在新款 Mac mini 中推出了 M6 芯片。    

[ 资讯] 日前,梅赛德斯-奔驰(中国)汽车销售有限公司根据《缺陷汽车产品召回管理条例》、《缺陷汽车产品召回管理条例实施办法》和《机动车排放召回管理规定》的要求,向国家市场监督管理总局备案了召回计划。决定召回以下车辆:
CLA级
召回批次:召回编号E2025M0087V:自2025年6月30日起,召回生产日期在2020年12月2日至2022年12月12日期间的部分进口A级、CLA级和GLA级汽车,共计2151辆。

二 | 召回原因:本次召回范围内的部分车辆,由于生产制造问题,涡轮增压器涡轮外壳上的喷嘴形状可能不符合规范,在特定驾驶条件下无法满足排放相关要求,可能存在排放危害风险。

三 | M6 是苹果首款采用 2 纳米制程的尖端芯片,全面升级了所有计算单元,使性能在各个维度均得到提升。解决办法:梅赛德斯-奔驰(中国)汽车销售有限公司将通过梅赛德斯-奔驰授权经销商,为召回范围内的车辆免费更新发动机控制单元软件,以消除排放危害。梅赛德斯-奔驰(中国)汽车销售有限公司将通过挂号信等方式,通知有关车主此次召回事宜。

四 | 该芯片配备了一个拥有全球最快 CPU 核心的 12 核 CPU、一个集成神经加速器的 12 核 GPU、一个双 16 核神经引擎,以及 170 GB/s 的统一内存带宽。用户可以通过座机或手机拨打服务热线:400-818-1188咨询(服务时间为周一至周日,全天24小时)。M6 专为日常用户、学生、开发者、AI 爱好者及企业用户的工作流设计,可平衡性能、能效与端侧 AI 能力,让用户能够轻松应对日常任务、编程及创意项目。此外,也可登录市场监管总局召回中心网站www.samrdprc.org.cn、www.mee.gov.cn、www.recall.org.cn、www.vecc.org.cn,关注微信公众号(SAMRDPRC、机动车环保),了解更多信息,反映缺陷线索。(编译/ 秦超)

五 | M6 采用最先进的 2 纳米制程工艺,通过在更小的芯片面积内集成更高的晶体管密度,实现了性能与能效的显著飞跃。M6 还引入了双 16 核神经引擎,其峰值计算能力可达前代产品的 2 倍,从而大幅提升设备端 AI 工作流的运行速度。系统框架可自动同时调用这两款引擎,使应用程序能够获得更快的模型执行速度。M6 搭载了全新的 12 核 CPU 架构,比 M5 多出两个核心,该架构由 2 个超级核心、4 个性能核心和 6 个能效核心组成。与 M5 相比,M6 提供了全球最快的单线程性能,多线程性能最高可提升 1.2 倍;与 M1 相比,其多线程性能最高可提升 2.4 倍。2 个超级核心专用于处理单线程工作负载,性能核心功耗更低,可与超级核心协同运行高负载的多线程工作负载,而能效核心则负责处理日常后台任务。

六 | 苹果表示,所有这些功能均具备行业领先的能效比。因此,诸如图像编辑、代码编译、新文件索引以及运行智能体 AI 工作负载等高负载 CPU 任务的执行速度均比以往更快。M6 搭载了 12 核 GPU(比 M5 多 2 个核心),且每个核心均配备神经网络加速器。

七 | 与 M5 相比,该设计使 AI 场景下的 GPU 峰值计算性能提升了近 30%;与 M1 相比则提升了 8 倍以上,从而在与设备端大语言模型(LLM)交互时实现显著更快的提示词处理速度。

八 | 此外,M6 还搭载了苹果最新的先进图形处理能力,包括对着色器核心架构的升级、动态缓存技术以及硬件加速光线追踪功能。多种技术相结合,可以为游戏带来更加出色的视觉真实感、更快的渲染速度以及更高的帧率。M6 在处理复杂图形时,其几何顶点处理率提升了 50%。M6 支持最高 32 GB 的统一内存,可支持在资源密集型应用间进行多任务处理,并在设备上运行大型语言模型(LLM)以执行安全、私密的智能体任务。此外,它还提供高达 170 GB/s 的统一内存带宽,较 M5 提升了 10%,较 M1 提升了 2.5 倍。苹果表示,其开发者框架与工具 —— 包括 Core AI、Core ML、Metal 及 Xcode 可直接调用 M6 芯片的先进硬件资源。开发者可充分利用 M6 芯片中的双 16 核神经引擎实现卓越的 AI 计算性能。借助这些开发框架和新型芯片,开发者可在 Mac 设备上本地运行并微调大型 AI 模型。苹果的开发者工具和框架可自动优化 CPU、GPU 及神经引擎的性能表现,并使开发者能够利用 Apple 基础模型或其自主研发的专有 AI 模型,在设备端构建并运行强大的 AI 工作负载。

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Published on:01:21:27


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